Pocket Memory 随手记下，也能长期管理
用可编辑、多页签的笔记承接灵感、会议、项目过程和个人资料。分区、收藏、置顶、标签和历史版本让内容不会只停留在“写过”。
LOCAL-FIRST KNOWLEDGE WORKBENCH
把零散资料，变成可核对的下一步。
Pocket Memory 把笔记、图片和工作文档沉淀为一个本地知识库。笔记和附件默认不上传云端，本地 Qwen 模型在你的电脑上完成智能问答与整理；每一次回答都尽量带你回到支撑结论的原文。
数据与索引本地存储内置本地模型，开箱即可推理回答附带证据与来源免安装，解压即用
WHY POCKET MEMORY
不是再多一个存放文件的位置，而是一个能重新使用资料的工作台。
日常工作里，真正消耗时间的往往不是没有资料，而是资料散落、记忆模糊、无法确认它从哪里来。Pocket Memory 将“记录、找到、核对、输出”串成一条可持续使用的路径。
已有文件不必重新整理
TXT、Word、Excel、PDF 与图片可进入同一资料库。导入后保留原件和位置线索，让搜索不仅找得到标题，也能指向内容所在的片段。
答案要能回到证据
智能问答不是把相似文字重新说一遍。回答区同时展示证据句、来源和打开原文入口，让用户可以自己判断结论是否站得住。
PRODUCT WALKTHROUGH
从记录开始，让资料成为可核对的答案。
演示展示多页签笔记、常用文档导入、本地智能问答与来源核对，以及从选定资料生成专题报告的完整工作流程。
- 记录多页签笔记与持续整理
- 导入图片、Excel、PDF、Word、TXT 等资料
- 问答检索证据、查看来源、打开原文核对
- 输出选择资料，生成可继续编辑的专题报告
CORE CAPABILITIES
每一个能力，都围绕“更少丢失、更快找到、更容易核对”。
下面按真实使用顺序展开。它既适合个人的长期积累，也适合项目资料、学习材料、会议纪要和工作文档的本地管理。
NOTE WORKBENCH
笔记不再被一页内容限制。
同一个主题可拆成多个页签，例如“背景、方案、风险、行动项”。支持富文本、表格、图片、链接、颜色、历史版本，以及分区、收藏与置顶，既适合快速记录，也能承载长期维护。
怎么用：点击 新建笔记 后直接在右侧工作区写作；需要展开同一主题时，用 新增页签 管理，不必把所有内容塞进一篇超长正文。
FILE LIBRARY
文件保留原貌，也能进入检索。
导入 TXT、DOCX、XLSX、PDF 和图片后，系统保留原始附件，并按标题、段落、页码、工作表和表格行等结构建立可定位内容。图片与扫描件可使用本地 OCR 提取文字，原件、切片与检索位置可以分别查看。
怎么用：在 导入文件 中选择多个文件或一个文件夹；文档默认在“文档”视图集中查看，可重建索引、替换原件、下载原件，或从智能问答直接打开命中的位置。
BIDIRECTIONAL LINKS
用双链，把零散笔记接回上下文。
在笔记中通过链接引用另一篇笔记，阅读时可点击跳转到目标内容。系统同时保留反向关系，因此一篇项目笔记被哪些专题、复盘或行动项引用，不必靠人工回忆。
怎么用：在正文中插入并选择目标笔记；阅读引用时点击链接进入 只读参考笔记，核对后可返回原笔记继续编辑，避免误改来源内容。
LOCAL RELATION MAP
知识图谱让关系可见，而不是替你编造关系。
知识图谱以笔记间的双链和共用标签为线索展示关联，也能显示孤立笔记。它适合发现某个项目、主题或标签周边已经积累了什么，以及哪些资料还没有被纳入任何脉络。
怎么用：打开 知识图谱，按标题或标签筛选；勾选“显示孤立笔记”检查未关联内容。图谱用于浏览与整理，不参与智能问答的默认证据库。
ORGANIZE WITH CONTROL
整理有辅助，最终仍由人掌握。
系统可根据笔记内容给出分类与标签建议，但标签数量受控，支持删除与合并建议。分类路径、手工移动、排序、收藏和置顶共同解决“资料越来越多以后找不到”的问题。
怎么用：先用分区表达稳定结构，用收藏表达高频资料；对 AI 建议的标签保持审阅，不需要的标签可以直接删掉，不让标签无上限增长。
一个界面完成资料浏览、笔记编辑、智能问答和证据核对；左右分栏可根据使用习惯调整宽度。
- 1中间先看资料，再决定是否打开笔记与文档分开呈现，分类路径、摘要、最近更新、收藏和置顶状态帮助快速判断下一步。
- 2右侧专注编辑或问答同一个区域在笔记编辑、AI 回答、工具之间切换，避免因为开启多个窗口而丢失上下文。
- 3引用不是装饰，而是核对入口每条回答都可以打开参考笔记或原始文档，并尽量定位到证据句对应的页签、切片、页码或工作表位置。
- 4数据可迁移、可备份完整备份包含笔记、页签、附件、SQLite 数据库与必要索引信息；可切换本地数据目录，换电脑或清理前可先备份再恢复。
TRACEABLE LOCAL RAG
智能问答的价值，不在于回答得快，而在于知道答案依据什么。
Pocket Memory 的智能回答先在用户自己的笔记和文件中检索证据，再用本地模型组织结论。它不是另一份“自动记忆库”，而是回到你自己资料的入口。
保留内容与位置
笔记页签、导入文件、图片 OCR 同时保存原文、类型与定位信息。
识别问题重点
区分时间、数量、列表、解释和短追问；完整新问题不会被旧话题牵偏。
混合检索
全文检索擅长术语、编号、金额和日期；BGE 向量检索补充同义表达。
优先直接证据
对候选切片按问题匹配度与结构重排，减少只有相似词却答非所问的情况。
来源可打开
回答返回证据句、来源和打开参考文档入口；资料不足时应明确提示。
正确使用智能问答：先看结论是否正面回答问题；再看证据句能否直接支撑结论；最后打开参考文档检查位置。数字、日期、授权、合同、质量和安全等高风险信息仍需回到原文人工确认。
可进入问答范围的资料
笔记与多页签TXTWord / DOCXExcel / XLSXPDF图片 OCR
TOPIC REPORT
需要输出时，从你选定的资料生成一份可编辑初稿。
专题报告不替用户做全库总结，也不把模型产物伪装成永久知识。它只围绕用户明确选中的资料，帮助形成有结构的 HTML 初稿，之后仍可继续编辑和核对。
在资料列表勾选
直接在平时使用的笔记、文档列表中多选 1 至 8 项相关资料，不需要进入单独且难操作的选择页。
输入专题与结构
填写标题，选择适合的报告结构。系统在已选范围内提取可回看的内容，而不是擅自扩展到整库。
编辑并导出 HTML
在独立预览中检查、补写和调整表达后导出。报告应被看作效率工具，而不是未经审查的最终结论。
LOCAL ARCHITECTURE & EXTENSIBILITY
本地优先，是控制数据边界，也是在桌面场景中把能力做成可用产品。
Pocket Memory 将笔记、附件、SQLite 数据、全文索引、BGE 中文向量检索、RapidOCR 与本地 Qwen 推理组合在 Windows 桌面环境中。每一层都有清晰职责，因此可以在不推倒现有笔记体验的前提下继续增强导入、检索、评测与专题输出能力。
- 可扩展的输入层当前覆盖笔记、图片、TXT、DOCX、XLSX、PDF；后续可按同一抽取与定位协议扩展更多格式。
- 可评测的 RAG 层检索、重排、回答、引用与打开位置可分别验证，避免只用“回答看起来不错”衡量质量。
- 受控的生成层本地 Qwen 4B 负责在已选证据范围内组织回答和报告；对高风险内容保留人工核对边界。
- 可迁移的数据层本地数据目录和完整备份让个人知识资产不被单一云服务或帐号锁定。